Wavelet-analysen av överskärning i friformiga ytor CNC-bearbetning

Ett stort antal utrustningar som CNC -verktygsmaskiner och bearbetningscentra används vid formtillverkning. Tillverkningscykeln är lång. Operatörer är benägna att tröttna. När ett fel inträffar tar det ofta några sekunder från människans uppfattning att vidta motsvarande åtgärder, vilket kan leda till produktskrot, vilket kan orsaka allvarliga ekonomiska förluster. Det finns många inhemska och utländska forskningsrapporter om verktygsbrott och bearbetning av feldiagnostik vid allmän delbearbetning. De flesta av dem är koncentrerade på akustiska utsläpp, skärkraft eller vibrationsövervakning etc., och stora framsteg har gjorts. Behandlingen är dock komplicerad. Gjutformar och andra arbetsstycken med ytegenskaper i fri form saknar fortfarande effektiv övervakningsteknik. Anledningen är att överskuren signal är svår att känna igen. En annan är att tillhandahålla effektiva medel för övervakning i realtid. Denna artikel använder nuvarande signalbehandlingsverktyg-wavelet-analys. "Fokuserad" skanning utförs på de olika tidsperioderna och frekvensbanden för den ursprungliga signalen för att noggrant extrahera överskärningssignalen från tidsfrekvensutrymmet. 1 Wavelet -analyskoncept Wavelet -analys är utvecklingen av Fourier -analys. Den använder en Xu Shuxin et al .: Numerisk kontroll i fri form yta Wavelet-analys av överskärning vid bearbetning Den elastiska wavelet-basfunktionen kb (t) används som integrerad transformationsfunktion. För olika frekvenser ändras tidsfönstret automatiskt när högfrekvensegenskaperna analyseras och detekteras i enlighet med utvidgningen och sammandragningen av skalaparametern a (a reduceras) Vid analys och detektering av lågfrekventa egenskaper (a ökar), tidsfönstret utvidgas automatiskt och frekvensfönstret smalnar automatiskt, vilket realiserar den anpassningsbara ändringen av tidsfrekvensfönstret för olika tidsperioder. Grundfunktionen kan ändras. Skjut längs tidsaxeln så att du kan analysera alla detaljer om signalen när som helst.

2 Wavelet-analysprincip för överskärningssignal vid friformig ytbehandling. Vid CNC-bearbetning kallas skärningspunkten mellan verktygets ändyta och arbetsstyckets yta överskärning. Det tillhör onormal skärning. När arbetsstyckets yta i fri form överskrids ändras skärkraften plötsligt, vilket resulterar i att skärkraften ändras och motorströmmen som driver verktyget kommer också att ändras i enlighet därmed. Därför kan övervakning av förändringen av motorströmmen med skärkraften indirekt övervaka verktygsstatusen och extrahera strömsignalen från spindelmotorn. Den enklaste metoden är att utföra I/ med ett seriemotstånd. U -omvandling, utmatning i form av spänning, men tillägget av motstånd ändrar själva lastens egenskaper, vilket minskar mätningens noggrannhet. Dessutom måste andra instrument som är anslutna i båda ändarna av motståndet transformeras på motsvarande sätt för att avbryta dess potential, vilket utan tvekan ökar komplexiteten hos mätsystemet. Med tanke på detta använder detta papper en magnetisk balans Hall -strömsensor. Sensorn i sig är ansluten till en likström. Ett magnetfält genereras inuti Hall-elementet. När motorns aktuella ingångsterminal är ansluten till sensorn, genereras ström vid dess utgångsterminal. Det genererar ett balanserat magnetfält inuti Hall -elementet. Om motorströmmen ändras påverkas det balanserade magnetfältet. För att uppnå en ny balans måste utströmmen ändras i enlighet med detta. Eftersom Hall -elementet har ett bra linjärt förhållande mellan ingång och utgång, kan fluktuationen av dess utsignal indirekt återspegla förändringen av motorströmmen. Ställ in utsignalen Is f (t), då kan den kontinuerliga wavelet-transformeringen av f (t) definieras som en mångupplöst approximation av den inre produkten av f (t) och,) (, motsvarande skalfunktion 1, så grundfunktionen för V / utrymme bör också vara lokaliserad I V / + i-utrymmet kan den kanoniska ortogonala grunden för V / + i-rymden därför användas för att uttrycka approximationerna av 1 och 2 'respektive i den ortogonala projektionen av V /+i och V/. Enligt projektionssatsen bör upplösningen Detaljsignalen för 2: or vara den ortogonala projektionen av den ursprungliga signalen på det ortogonala komplementära utrymmet för V/ca V+1. Låt detta ortogonala komplementära utrymme vara W/, det vill säga basfunktionen för W/utrymme 2/(x -2/n) bör också vara placerad i V/+i -utrymmet, så den kanoniska ortogonala grundformeln (5) i V+1-utrymmet kan också användas för att uttrycka signalen/(t) GV+1, då visar formeln ovan att f (Den diskreta approximationen Af av t) kan erhållas från den högre nivån diskret approximation Ad+i/ passfilter. Detaljsignalen D/f för f (t) kan också erhållas från den diskreta approximationen Ad+i/passera ett annat filter på högre nivå. Filtret h (n) g (n) definieras av den inre produkten av skalningsfunktionen h (t) och wavelet-funktionen ⑴.

För den digitala signalen som samplas av datorn är den dyade signalen liten överskridande. Verktyg 2 -arbetsstycken är benägna att förekomma. För att förenkla testprocessen samtidigt som hänsyn tas till de grundläggande egenskaperna hos överskärning utförde denna artikel det överskärda simuleringstestet som visas. Provtagningsfrekvensen är 1 kHz.3.1 Testförhållandena för överskärningstestet är följande: Fräsens diameter är 8 mm, Skärdjupet är 1 mm, spindelhastigheten är n = 500r/min, matningshastigheten är v = 150 mm /min, överskärningsdjupet är Hg = 0.05 mm, arbetsstycksmaterialet är A3-stål och verktygsmaterialet är höghastighetsstål. Den uppmätta signalen är som visas i S i överskärningssignalen och wavelet-sönderdelning. Det kan ses att tidsdomänen är mer komplicerad och det finns ingen uppenbar överskärningsfunktion. Till exempel, när det observeras i frekvensdomänen, kan realtidsövervakning inte uppnås på grund av bristen på positionering i tidsdomänen. målet med. Därför utsätts den ursprungliga uppmätta signalen för wavelet -sönderdelning och transformationsresultaten listas i transformationsresultaten. Det framgår av transformationsresultaten att när överskottet sker är reflektionen i liten skala (hög frekvens) inte uppenbar, men överskärningsfunktionen är uppenbar på den fjärde skalan. Det visar att vid faktisk övervakning kan ett tröskelvärde ställas in på denna skala för att identifiera skärningstillståndet, och dess tvärsnittspunkt är exakt placerad i båda tidsfrekvensriktningarna i wavelet-transformgrafen, vilket är bekvämt för realtidsövervakning . 3.2 Tvärsnittstest Två testvillkor: fräsdiameter är 10 mm, skärdjup = 0.5 mm, spindelhastighet n = 500r/min, matningshastighet v = 150 mm/min, överskärningsdjup Q1 mm, arbetsstycksmaterial är en tidvatten, verktygsmaterial är höghastighetsstål Den uppmätta signalen och dess wavelet-sönderdelning kan ses från figuren. Det framgår av figuren att överskärningspunkten inte är uppenbar i högfrekvensområdet. Även på den fjärde skalan visas överskärningsfunktionen tydligt. 4 Slutsats Wavelet omvandlas till tidens frekvenslokalisering av signalen Ger en matematisk grund, antar wavelet-analysmetod, kan analysera signalen från tidsdomänen och frekvensdomänen samtidigt och utföra exakt tidsfrekvenspositionering av punkterna av intresse. Vid NC-bearbetning av arbetsstyckets friformiga yta är överskärning en vanlig form av fel. Ingången innehåller rik frekvensinformation, men det är svårt att få relevant information om överskridandet endast från tidsdomänobservationen. Wavelet -analys kan observera signalen vid olika tidpunkter och segment och kan extrahera exakt information om frekvensmutationspunkten. Det visar att utrymmet vid tidpunkten använder "fokuserad" skanning för att observera överskärningsinformationen. Även om reflektionen inte är uppenbar i vissa frekvensband, i andra frekvensband, är wavelet -koefficientvärdet uppenbarligen framträdande, vilket effektivt kan identifiera skärningstillståndet för verktyget i realtid.

Behåll källan och adressen till den här artikeln för omtryck: Wavelet-analysen av överskärning i friformiga ytor CNC-bearbetning

Minghe Formgjutningsföretag är dedikerade till tillverkning och tillhandahåller högkvalitativa och högpresterande gjutningsdelar (metallgjutningsdelar omfattar främst Gjutning av tunn vägg,Gjutning av het kammare,Gjutning av kall kammare), Round Service (Die Casting Service,Cnc-bearbetning,Mold MakingYtbehandling). Alla anpassade gjutgods av aluminium, magnesium eller Zamak / zinkgjutning och andra gjutningskrav är välkomna att kontakta oss.

Under kontroll av ISO9001 och TS 16949 utförs alla processer genom hundratals avancerade gjutmaskiner, 5-axliga maskiner och andra anläggningar, allt från blaster till Ultra Sonic tvättmaskiner.Minghe har inte bara avancerad utrustning utan har också professionell team av erfarna ingenjörer, operatörer och inspektörer för att förverkliga kundens design.

Kontraktstillverkare av gjutgods. Funktioner inkluderar gjutgods av kallkammar aluminium från 0.15 kg. till 6 kg, snabbinställning och bearbetning. Mervärdestjänster inkluderar polering, vibrering, avgradning, sprängning, målning, plätering, beläggning, montering och verktyg. Material som bearbetas inkluderar legeringar som 360, 380, 383 och 413.

Designhjälp för zinkgjutning / samtidiga tekniska tjänster. Anpassad tillverkare av precisionsgjutgods av zink. Miniatyrgjutgods, gjutgods med högt tryck, gjutgods med flera glider, konventionella gjutgods, gjutgods och oberoende gjutgods och hålrumsförseglade gjutgods kan tillverkas. Gjutgods kan tillverkas i längder och bredder upp till 24 tum i +/- 0.0005 tum tolerans.  

ISO 9001: 2015 certifierad tillverkare av pressgjutet magnesium, kapacitet inkluderar högtrycksgjutform för magnesium upp till 200 ton varmkammare & 3000 ton kallkammare, verktygsdesign, polering, gjutning, bearbetning, pulver- och vätskefärgning, full QA med CMM-funktioner , montering, förpackning & leverans.

ITAF16949 certifierad. Ytterligare gjutningstjänster inkluderar investering gjutning,sandgjutning,Gravity Casting, Förlorat skumgjutning,Centrifugal gjutning,Vakuumgjutning,Permanent gjutning, .Kapacitet inkluderar EDI, teknisk assistans, solid modellering och sekundär bearbetning.

Casting Industries Delar Fallstudier för: Bilar, Cyklar, Flygplan, Musikinstrument, Vattenfarkoster, Optiska apparater, Sensorer, Modeller, Elektroniska apparater, Kapslingar, Klockor, Maskiner, Motorer, Möbler, Smycken, Jigg, Telekom, Belysning, Medicinsk utrustning, Fotografiska apparater, Robotar, skulpturer, ljudutrustning, sportutrustning, verktyg, leksaker och mer. 

Vad kan vi hjälpa dig att göra nästa gång?

∇ Gå till hemsidan för Gjutning Kina

By Minghe gjutningstillverkare | Kategorier: Nyttiga artiklar |Material Taggar: Aluminiumgjutning, Zink gjutning, Magnesiumgjutning, Titangjutning, Gjutning i rostfritt stål, Gjutning i mässing,Bronsgjutning,Casta video,Företagets historia,Gjutning av aluminium | Kommentarer inaktiverade